La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), busca desarrollar prueba para anticipar diabetes gestacional, te contamos los detalles.

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UNAM busca desarrollar prueba para anticipar diabetes gestacional

La salud materna no sólo se trata de acompañar el embarazo, sino de prevenir enfermedades que pueden marcar la vida de una mujer y de su hija o hijo antes del nacimiento. Entre ellas, la diabetes gestacional se ha convertido en una de las principales amenazas silenciosas.

La Organización Mundial de la Salud publicó en 2025 sus primeras directrices globales para el manejo de la diabetes a lo largo de la gestación, la cual se presenta en uno de cada seis embarazos, es decir, 21 millones de mujeres al año, en el mundo.

Esa condición puede derivar en complicaciones como preeclampsia (presión arterial y signos de daño hepático o renal), parto prematuro, cesáreas, macrosomía fetal (recién nacido con peso excesivo) y mayor riesgo de padecer diabetes tipo 2 a futuro. Por su parte, las infancias pueden presentar obesidad o alteraciones metabólicas durante su vida.

Frente al panorama anterior, especialistas de la UNAM y del Instituto Nacional de Medicina Genómica (Inmegen) desarrollan, desde hace casi una década, una opción innovadora que busca cambiar la historia clínica de millones de mujeres: una prueba molecular capaz de detectar el riesgo de diabetes gestacional desde las primeras semanas de embarazo.

Ese desarrollo tecnológico es impulsado por la empresa emergente (o startup) mexicana Bio-Omix, creada por jóvenes formados en la Universidad Nacional y dedicada al diseño de pruebas preventivas para identificar complicaciones antes de que aparezcan síntomas visibles. Actualmente, está en proceso de incubación en el Sistema InnovaUNAM.

Opción accesible y no invasiva

Hoy en día, el diagnóstico tradicional de diabetes gestacional suele realizarse entre las semanas 24 y 28 del embarazo, mediante una prueba de tolerancia oral a la glucosa. “Cuando esto se establece, la mujer ya presenta insuficiencia de la función pancreática. Este daño no sucede de un momento a otro”, advirtió Felipe Vadillo Ortega, académico de la Facultad de Medicina (FM) de la UNAM y coinventor del desarrollo.

Dicha limitación motivó a especialistas a buscar nuevas formas de identificar la enfermedad antes de que se manifieste clínicamente. La propuesta es una prueba basada en el análisis de metabolitos, es decir, moléculas que reflejan el funcionamiento del metabolismo para identificar alteraciones antes de que la glucosa en sangre revele el problema.

Alma Lilia Hernández Olvera, doctorante de la FM, explicó que se dieron cuenta de que usar moléculas como la glucosa sólo ayudaba a la identificación cuando el daño ya estaba hecho. El equipo logró desarrollar una herramienta capaz de detectar alteraciones metabólicas desde el primer trimestre, es decir, tres meses antes que las pruebas tradicionales.

“El proyecto inició hace nueve años, cuando investigadores identificaron que la diabetes gestacional no aparece de forma repentina: se desarrolla a partir de cambios metabólicos tempranos. A fin de comprobarlo, se efectuó un estudio piloto longitudinal con 17 embarazadas, seguidas desde el inicio de la gestación hasta la prueba clínica convencional”, dijo.

La innovación que impulsa Bio-Omix consiste en una prueba metabólica que analiza biomarcadores presentes en pequeñas gotas de sangre.

“El estudio del metaboloma sanguíneo de embarazadas que desarrollaron diabetes gestacional reveló alteraciones en diferentes lípidos y aminoácidos que se observan de forma característica antes de la semana 18 de gestación. Esto nos permitió seleccionar los compuestos más relevantes e integrar una herramienta, con ocho moléculas, que reconoce a las pacientes que desarrollarán esta enfermedad hasta tres meses antes que las opciones hoy disponibles”, esclareció Vadillo Ortega.

La toma es simple, indicó Hernández Olvera, pues se hace una pequeña punción en el dedo, similar a una medición de glucosa, lo cual permite obtener una muestra que puede conservarse a temperatura ambiente y enviarse a un laboratorio especializado sin necesidad de cadena de frío.

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Finalmente, después, el análisis se efectúa mediante espectrometría de masas y herramientas de bioinformática y machine learning, que permiten interpretar patrones metabólicos complejos y traducirlos en un resultado clínicamente útil. “Este procedimiento es una opción poco invasiva y permite que embarazadas en comunidades remotas tengan acceso al diagnóstico. Ello abre puertas a que, incluso, pueda enviarse un kit de autotoma en casa, con instrucciones claras, para que la paciente se haga la prueba y la envíe por correo”, planteó la cofundadora de Bio-Omix.